از مبانی هوش مصنوعی تا ساخت محصول در مقیاس تولید — یک مسیر یادگیری کامل، ساختاریافته و رایگان، به زبان فارسی. با مسیرهای گام‌به‌گام، پروژه‌های عملی و گواهینامهی قابل ارائه به کارفرما.
هر مسیر، مجموعه‌ای منظم از دوره‌ها و پروژهها است که شما را از سطح فعلی به هدف بعدی می‌رساند.
با مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و مدل‌های زبانی آشنا شوید — بدون نیاز به پیشزمینهی ریاضی یا برنامهنویسی.
یاد بگیرید چطور بهترین پاسخ را از مدل‌های زبانی بگیرید: از تکنیک‌های Few-shot و Chain-of-Thought تا ساخت پرامپت‌های سازمانی.
از فراخوانی سادهی API تا ساخت محصول واقعی: اتصال به GPT، Claude و Gemini، مدیریت کلید، خطا و هزینه.
یاد بگیرید چطور مدل را با داده‌های خودتان سازگار کنید: معماری RAG، جستجوی برداری، Embedding، فاینتیون و ارزیابی.
امنیت کلید API، مدیریت داده، انطباق قانونی، سوگیری الگوریتمی و اخلاق در هوش مصنوعی — برای تیم‌های سازمانی ضروری است.
از ایده تا درآمد: مدل کسب‌وکار، قیمت‌گذاری، محاسبه‌ی ROI، بازاریابی و ساخت محصول قابل فروش در بازار ایران.
مقالات، درس‌ها و راهنماهای عملی — مرتب‌شده بر اساس سطح و دسته‌بندی.
از تاریخچهی AI تا مدل‌های زبانی مدرن — همه چیز درباره‌ی مفاهیم پایه، بدون نیاز به پیشزمینه.
تکنیک‌های Zero-shot، Few-shot، Chain-of-Thought و ReAct — برای گرفتن بهترین پاسخ از هر مدل.
از cURL تا SDK رسمی — احراز هویت، مدیریت خطا، rate limit و مدیریت هزینه در محصول واقعی.
معماری RAG، Embedding، پایگاه داده برداری، بازیابی و ارزیابی — برای ساخت دستیار سازمانی.
آماده‌سازی داده، انتخاب مدل پایه، تنظیم LoRA، آموزش و ارزیابی — گام‌به‌گام.
ذخیرهی امن، چرخش دوره‌ای، محدودسازی نرخ و مانع از نشت کلید در محصول و مخزن کد.
سوگیری الگوریتمی، شفافیت، پاسخ‌گویی و مسئولیت‌پذیری — چارچوب اخلاقی برای هر محصول AI.
چطور هزینه، صرفهجویی و بازگشت سرمایه را دقیق بسنجیم — با فرمولها و مثالهای واقعی.
SaaS، API، مشاوره و محصول — انتخاب مدل درآمدی، قیمت‌گذاری و ورود به بازار ایران.
معیارهای ارزیابی، تست A/B، ارزیابی انسانی و خودکار — برای اطمینان از کیفیت محصول.
آموزشهای گام‌به‌گام با کیفیت بالا — برای یادگیری سریع و عملی.
از صفر تا یک چتبات کاربردی با Python و API OpenAI — گام‌به‌گام.
مقدماتیFew-shot، Chain-of-Thought، ReAct و ساخت System Prompt حرفه‌ای.
مقدماتیپیادهسازی یک سیستم RAG کامل با جستجوی برداری و پاسخ مستند.
متوسط۷ اشتباه رایج در مدیریت کلید + راه‌حل‌های عملی برای تیم‌های توسعه.
متوسطآموزش کامل روی مدل Llama 8B با کمتر از ۲۴ گیگ کارت گرافیک.
پیشرفتهروشهای ارزیابی خودکار و انسانی برای محصولات هوش مصنوعی.
متوسطهر پروژه یک نمونه‌کار قابل ارائه به کارفرما است — با مستندات کامل و کد آماده.
یک چتبات سازمانی با RAG که به سؤالات بر اساس اسناد داخلی پاسخ می‌دهد — با ارجاع به منبع.
استخراج متن از تصویر و PDF فارسی با دقت بالا — مناسب دیجیتال‌سازی آرشیو و فاکتورخوانی.
تحلیل احساسات نظرات مشتریان و نمایش یافته‌ها در یک داشبورد تعاملی — با نمودار و فیلتر.
ابزاری که بر اساس کلمات کلیدی، مقاله‌ی سئو-پسند تولید می‌کند — با تنظیم لحن و طول.
یک دستیار خط فرمان که کد را بازبینی، توضیح و اصلاح می‌کند — با پشتیبانی از چند زبان.
توصیه‌ی محصول بر اساس رفتار کاربر با استفاده از Embedding و جستجوی برداری — برای فروشگاه‌ها.
چک‌لیست‌ها، قالب‌ها و راهنماهای قابل دانلود برای شروع سریع‌تر.
PDF — ۲ صفحه — ۱۵ مورد ضروری برای تولید
Notion + PDF — ۱۰ قالب آماده برای کاربردهای مختلف
Excel — همهی مدلها با قیمت و قابلیت
Word — ساختار استاندارد برای جذب سرمایه
PDF — درخت تصمیم برای انتخاب مدل مناسب
Markdown — قالب قابل استفاده برای محصول شما
بله. همهی آموزشهای آکادمی albazar — شامل مقالات، ویدیوها و پروژهها — به صورت رایگان در دسترس هستند. برای دریافت گواهینامهی پایان دوره، یک آزمون کوتاه و کارمزد نمادین وجود دارد.
برای مسیر «مبانی هوش مصنوعی» و «مهندسی پرامپت» نیازی به برنامهنویسی نیست. برای مسیرهای «یکپارچهسازی API»، «RAG» و «فاینتیون» آشنایی مقدماتی با Python یا JavaScript توصیه میشود.
با اختصاص ۵ تا ۱۰ ساعت در هفته، میتوانید در ۴ تا ۶ هفته یک محصول سادهی مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید. برای محصولات پیچیدهتر (چتبات سازمانی، RAG) حدود ۲ تا ۳ ماه زمان لازم است.
بله. پس از تکمیل دوره و قبولی در آزمون نهایی، گواهینامهی دیجیتال با کد یکتا صادر میشود. گواهینامهی دورههای تخصصی برای ارائه به کارفرما مناسب است.
بله. محتوای آکادمی هر ماه بازبینی و بهروزرسانی میشود. برای مدلها و APIهای جدید، محتوای مکمل اضافه میگردد. تاریخ آخرین بهروزرسانی هر درس در صفحهی آن ذکر شده است.
بله. اگر تجربه‌ی عملی در حوزه‌ی هوش مصنوعی دارید و علاقه‌مند به تولید محتوا هستید، با تیم آکادمی در ارتباط باشید. برای هر درس منتشرشده، حق‌الزحمه در نظر گرفته میشود.